【bxh hạng 2 tbn】Dự báo thị trường nông sản bằng Big Data
Trong Đề án “Đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin trong việc thu thập thông tin,ựbáothịtrườngnôngsảnbằbxh hạng 2 tbn dự báo tình hình thị trường nông sản”, một trong những định hướng đến năm 2030 là ứng dụng hiệu quả các công nghệ của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, Internet vạn vật…) trong thu thập thông tin, phân tích, dự báo thị trường nông sản. Về phân tích và dự báo tình hình thị trường, xây dựng và tích hợp các tính năng, thuật toán thống kê, các mô hình kinh tế lượng phục vụ tính toán, phân tích và dự báo; ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data) trong dự báo biến động về cung, cầu, giá cả vật tư, sản phẩm nông nghiệp; ứng dụng công nghệ viễn thám trong dự báo năng suất, sản lượng đối với ngành hàng trồng trọt, lâm nghiệp. Phân tích dữ liệu lớn được sử dụng để xử lý một lượng lớn dữ liệu được tạo ra mỗi ngày trong các ngành và biến chúng thành thông tin chi tiết có thể hiểu được. Nhiều ngành công nghiệp đang tận dụng sức mạnh của phân tích dữ liệu lớn. Đối với nhiều doanh nghiệp, phân tích dữ liệu lớn là chìa khóa để tạo ra nhiều dịch vụ hơn dẫn đến trải nghiệm khách hàng được nhắm mục tiêu nhiều hơn và cuối cùng là nhiều lợi nhuận hơn. Công nghệ này đã đi tiên phong trong nhiều nỗ lực chuyển đổi sốtrên toàn cầu, chẳng hạn như thương mại điện tử, giao thông vận tải và chăm sóc sức khỏe. Và nông nghiệp, trồng trọt cũng không ngoại lệ. Trồng trọt trong điều kiện khí hậu không thuận lợi có thể dẫn đến thu hoạch kém, giảm độ phì nhiêu của đất. Với sự trợ giúp của dữ liệu được thu thập từ các chu kỳ trước, các nhà khoa học sẽ thu mua hạt giống có thể tồn tại trong mọi điều kiện khí hậu, nhiệt độ và đất đai. Dữ liệu lớn có thể giúp dự đoán và ứng phó với những thay đổi về thời tiết. Biến đổi khí hậu là một mối đe dọa toàn cầu và càng nghiêm trọng hơn đối với nông nghiệp. Năng lực dự đoán của Big Data có thể giúp đưa ra dự đoán chính xác để giúp nông dân chuẩn bị cho thời tiết bất thường. Nó cũng có thể cung cấp các thông số cho các yếu tố tự nhiên khác như lượng mưa, nhiệt độ, tốc độ gió, ánh nắng mặt trời và độ che phủ của mây. Một công dụng khác là phân tích dữ liệu cây trồng trong nhiều thập kỷ để giúp nông dân dự đoán số lượng và trạng thái của cây trồng trước khi gieo hạt. Chẳng hạn, bằng cách chọn hỗn hợp trồng trọt tốt nhất và tận dụng các yếu tố canh tác khác, dữ liệu có thể tạo ra các giải pháp có thể tối đa hóa sản lượng cây trồng trong thời gian ngắn nhất có thể. Big Data còn có khả năng chẩn đoán và xác định sâu bệnh, dịch bệnh nằm ngoài tầm kiểm soát của nông dân. Trước khi có phân tích dữ liệu lớn, những người nông dân có kinh nghiệm có thể phát hiện ra các dấu hiệu mất mùa, nhưng khi đó đã quá muộn để làm bất cứ điều gì. Sử dụng phân tích dữ liệu, có thể theo dõi các dấu hiệu cây bị bệnh và thậm chí dự đoán liệu cây trồng có đang bị đe dọa hay không dựa trên các vụ thu hoạch hiện tại và trước đây. Nông dân không phải là bên duy nhất tham gia vào lĩnh vực nông nghiệp. Ngoài ra còn có các nhà cung cấp, thương nhân và người quản lý thu mua hoạt động trong lĩnh vực tiếp thị của ngành. Bất kỳ vấn đề nào trong quá trình canh tác, như chậm trễ trong thu hoạch và thay đổi cung cầu của khách hàng, đều có thể gây ra nhiều biến động về giá cả thị trường. Dữ liệu lớn cũng có khả năng phân tích tình trạng hiện tại của thị trường và đưa ra dự đoán giá dựa trên nó. Điều này đảm bảo rằng nông dân có cơ hội tốt nhất để kiếm lợi nhuận. Mọi dữ liệu được thu thập trong suốt các chu kỳ trước đây đều được lưu trữ và sử dụng thông qua phân tích dự đoán. Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu đã thu thập, cũng như đề xuất các cải tiến để phù hợp với các điều kiện thu hoạch đang thay đổi. Một báo cáo gần đây của Research and Markets cho thấy thị trường phân tích nông nghiệp toàn cầu dự kiến sẽ đạt 1,2 tỷ USD vào năm 2023, dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng đối với các công cụ chuyên dụng có thể thu thập, tích hợp và phân tích dữ liệu để cải thiện năng suất canh tác và tăng hiệu quả của các doanh nghiệp nông nghiệp.
相关推荐
-
Triệt xoá sòng bạc của dân giang hồ, khách vào chơi phải biết ám hiệu
-
Nhà đầu tư nước ngoài mua ròng hơn 248 tỷ đồng trên thị trường UPCoM tháng 4
-
Thu ngân sách 4 tháng đầu năm 2019 tiếp tục có thặng dư
-
Chạy hàng ngày tàu du lịch Quảng Bình, Lào Cai từ tháng 7
-
Ngày 5/1: Giá thép trong nước ổn định, sàn giao dịch giảm
-
Hợp tác liên kết phát triển du lịch giữa Việt Nam và Cuba
- 最近发表
-
- Giảm tối thiểu 20% công chức, viên chức hưởng lương từ ngân sách nhà nước
- Hải Dương: Phát hiện 72 tấn nội tạng động vật bốc mùi hôi thối
- Lâm Bích Tuyền sang trọng, quyến rũ với áo dài cách tân
- Sửa đổi Luật Quản lý thuế: Đáp ứng yêu cầu quản lý thuế hiện đại
- Mở rộng tuyến cao tốc TP.HCM
- Giảm sâu giá vé tàu hỏa cho khách du lịch Đà Nẵng
- NSƯT Vũ Luân đóng chính 'Dạ cổ hoài lang' giữa ồn ào bị kiện đòi 20 tỷ
- Khánh thành Trung tâm công nghệ dệt Ý
- Đánh thuế bất động sản: Triệt nạn đầu cơ nhưng cần hài hòa lợi ích
- Đà Nẵng dẫn đầu danh sách tìm kiếm khách sạn du lịch trên toàn cầu
- 随机阅读
-
- Chi tiết iPhone SE đã được xác định trước ngày ra mắt
- Chứng khoán 15/5: VN
- Tạm dừng khai thác tàu khách quốc tế từ 18h05 ngày 4/2
- Đa dạng chương trình du xuân dịp Tết Nguyên đán 2020
- Cẩn trọng với nước rửa chén giá rẻ
- Đa dạng chương trình du xuân dịp Tết Nguyên đán 2020
- MC Ngọc Anh dẫn World Cup VTV: Tôi không thích yêu người cùng nghề
- Google Maps ra mắt nhiều tính năng mới liên quan đến dịch COVID
- Hãng Kaspersky khuyến cáo biện pháp chống mã độc WannaCry
- Tìm giải pháp tận dụng ưu đãi thuế quan từ VKFTA
- WB hỗ trợ Việt Nam tăng cường năng lực vận tải và logistics
- Giá dầu châu Á giảm trong phiên 10/2
- Chính sách tiền tệ vượt thách thức, đón chu kỳ tăng trưởng cao
- Hội An tạm dừng bán vé tham quan khu phố cổ và phố đi bộ
- 10 cái tên hot nhất làng giải trí Thái Lan năm 2022
- Doanh nghiệp, người dân đều hưởng lợi từ kết nối tài chính ASEAN
- Xử lý các dự án điển hình để cảnh tỉnh, răn đe
- "Nhạc trưởng" bếp ăn APEC
- Những ai sẽ bị ảnh hưởng khi tắt sóng 2G?
- IDC: Điện thoại 5G sẽ có mức giá rẻ hơn vào năm 2020
- 搜索
-
- 友情链接
-
- Italy muốn thúc đẩy kinh tế và đầu tư nhằm giảm nợ công
- Các ngân hàng lo lắng trước thềm cuộc họp chính sách của Fed
- Nhật Bản cân nhắc nới lỏng tiền tệ
- Khai mạc ngày hội ‘Sắc Xuân trên mọi miền Tổ quốc’ 2019
- Nguy cơ khủng hoảng tài chính là mối lo lớn với doanh nghiệp toàn cầu
- Hà Nội chiêu đãi khách quý những đặc sản gì?
- Amazon chuẩn bị “bắn phá” thị trường smartphone
- Phát động chương trình Sức khỏe Việt Nam vào ngày 27/2
- Xem nhà Tây biến hình ở Hà Nội
- Cả nước có mưa, miền Bắc trời trở rét