【kết quả atlanta united】Phát triển các tiêu chuẩn ASTM phát hiện đuối nước trong hồ bơi

TheáttriểncáctiêuchuẩnASTMpháthiệnđuốinướctronghồbơkết quả atlanta unitedo Tổ chức Y tế Thế giới, mỗi năm, tình trạng đuối nước cướp đi sinh mạng của khoảng 236.000 người trên toàn thế giới. Chỉ riêng tại Hoa Kỳ, với hơn 10 triệu hồ bơi, việc tiếp cận những ốc đảo giải nhiệt mùa hè này rất dễ dàng. Tuy nhiên, theo Hội Chữ thập đỏ, chỉ 56% người Mỹ có thể thực hiện năm kỹ năng cơ bản cần thiết để bơi an toàn. Trên toàn cầu, một cuộc khảo sát của Gallup báo cáo rằng số người biết bơi giảm xuống còn 44%.

Trong khi việc giám sát và để mắt đến mọi người trong hồ bơi là biện pháp bảo vệ tốt nhất khỏi đuối nước, hệ thống báo động hồ bơi và phát hiện đuối nước tiên tiến là những công cụ có thể giúp giảm số ca tử vong và thương tích do đuối nước. Các tiêu chuẩn mới từ ủy ban về sản phẩm tiêu dùng (F15) đang hỗ trợ nỗ lực này.

Đầu tư vào sự an toàn

Báo động hồ bơi mặc dù không tiên tiến như một số hệ thống phát hiện đuối nước nhưng tăng thêm mức độ an ninh cho khu vực hồ bơi. Bốn loại báo động hồ bơi góp phần tạo nên khu vực hồ bơi và trải nghiệm bơi lội an toàn hơn: báo động bề mặt; báo động dưới bề mặt; báo động ngưỡng và báo động đeo được.

Để bảo vệ tốt hơn, các hệ thống phát hiện đuối nước và báo động cung cấp nhiều phương pháp khác nhau giúp giảm số lượng người chết đuối. Nhiều hệ thống trong số này đang được phát triển và tốn kém hơn để tích hợp, đặc biệt là các hệ thống xử lý hình ảnh. Một trong những công nghệ như vậy là phát hiện đuối nước bằng thị giác máy tính hỗ trợ quét nhưng không thay thế việc giám sát các khu vực hồ bơi thông qua camera được nhúng trong nước hoặc nhìn xuống hồ bơi để phát hiện tín hiệu đuối nước tiềm ẩn.

Một số biện pháp phòng ngừa đuối nước bao gồm: Nhân viên cứu hộ – Có khả năng đưa ra quyết định và phán đoán sáng suốt; con người có thể nhanh chóng cứu hộ dựa trên những gì họ nhìn thấy; Cảm biến đeo được – Cung cấp nhiều cơ hội hơn để tùy chỉnh ngưỡng và thu thập dữ liệu liên tục để theo dõi khu vực; có thể chính xác hơn do khả năng dễ dàng ghép nối với trí tuệ nhân tạo; có thể ít tốn kém hơn và sẵn có hơn các lựa chọn khác, điều này đặc biệt hữu ích khi xem xét hầu hết trường hợp đuối nước xảy ra ở các quốc gia có thu nhập trung bình và thấp;

Máy bay không người lái xử lý video – Có khả năng chụp ảnh rộng hơn, góp phần tạo nên nguồn cấp video liên tục giúp phát hiện tín hiệu đuối nước nhanh chóng; Công nghệ xử lý hình ảnh – Cung cấp khả năng giám sát và truyền video liên tục cũng như có khả năng phát hiện tình trạng đuối nước dưới nước với khả năng nhận dạng chính xác và nâng cao hành vi đuối nước khác nhau có thể tùy chỉnh theo ngưỡng.

Công nghệ xử lý hình ảnh có thể cung cấp khả năng bảo vệ tốt nhất khỏi đuối nước vì khả năng chụp ảnh chính xác và phát hiện tín hiệu đuối nước tốt hơn các phương pháp khác. Tuy nhiên, giá của hệ thống này cao hơn các phương pháp khác và khả năng tiếp cận cơ sở hạ tầng AI được tích hợp vào hệ thống có thể không khả dụng với tất cả người dùng.