Đây là giải pháp do công ty dịch vụ công nghệ thông tin Phần Lan CGI,ửdụngtrítuệnhântạođểpháthiệnbệnhxuấthuyếtnãoởngườkết quả vđqg hà lan Bệnh viện Đại học Helsinki hợp tác với công ty công nghệ hình ảnh Phần Lan Planmeca đồng phát triển.
Giải pháp mang tên “AI Head Analysis” (Phân tích Đầu AI) có thể phân tích dữ liệu và chẩn đoán hình ảnh có tới 10 triệu điểm ảnh (pixel) chỉ trong vài giây, từ đó giúp xây dựng và thử nghiệm lâm sàng các thuật toán AI hỗ trợ phát hiện hình ảnh chụp cắt lớp vi tính sọ não (chụp CT) cần chú ý khẩn cấp. Điều này sẽ giúp giảm khối lượng công việc của các bác sĩ X-quang, đồng thời tăng tốc độ điều trị của bác sĩ trực.
Giám đốc đổi mới của Bệnh viện Đại học Helsinki, Tiến sĩ thần kinh học Miikka Korja cho biết, ở nước này mỗi năm ghi nhận hơn 180.000 lượt chụp CT đầu, hầu hết thực hiện ở các phòng khám cấp cứu. Nhu cầu chụp CT đầu đang tăng lên hàng năm, trong khi đó, số lượng bác sĩ X-quang lại đang giảm.
