【ket qua bong da hom】Phát hiện 50.000 vụ cháy rừng nhờ 5G và trí tuệ nhân tạo AI

Khói,áthiệnvụcháyrừngnhờGvàtrítuệnhântạket qua bong da hom lửa là cảnh tượng quen thuộc tại bang Washington mỗi mùa cháy rừng (từ tháng 5 đến tháng 10). Năm nay, ít nhất 1.855 đám cháy đã thiêu đốt 155.503 mẫu rừng. Do hỏa hoạn lan nhanh chóng, có thể trở thành thảm họa, việc phát hiện chúng ở giai đoạn ban đầu rất quan trọng.

Pano AI, startup phát hiện cháy rừng, sử dụng camera 360 độ, độ phân giải cao (UHD) và một nền tảng trí tuệ nhân tạo(AI) để quét, xác định và theo dõi cháy rừng.

Tháng 8/2023, sau khi phát hiện một đám cháy ở phía tây núi Rainer, Pano AI đã cảnh báo Bộ Tài nguyên quốc gia và cung cấp dữ liệu hình ảnh, vị trí.

Đội hỗ trợ được điều động ngay lập tức và khống chế thành công đám cháy trên 23 mẫu. Pano AI ước tính cảnh báo của họ giúp tăng tốc độ phản ứng từ 20 đến 30 phút.

Có hơn 100 hệ thống Pano AI đang triển khai tại Mỹ và Australia. Nhiều nơi sử dụng mạng 4G, nhưng tại một số địa điểm khác – như Washington – công nghệ hoạt động trên nền tảng 4G. Do có nhiều lợi thế hơn 4G như khả năng hoạt động ở các vùng xa xôi hơn, Pano AI dự định ra mắt thêm nhiều hệ thống tích hợp 5G.

Tháng 9/2023, nhà mạng Rogers thông báo mạng 5G của họ sẽ hỗ trợ công nghệ Pano AI tại British Columbia, nơi các đám cháy rừng ngày càng tàn khốc.

Pano AI cho biết đã phát hiện hơn 50.000 đám cháy kể từ khi thành lập năm 2020. Hai nhà sáng lập Sonia Kastner và Arvind Satyam có chung mối quan tâm là biến đổi khí hậu. Sống tại San Francisco, cả hai từng trải qua thảm họa cháy rừng và cảm thấy cần phải tìm ra giải pháp làm giảm tác hại của cháy rừng.

Khi bắt đầu phỏng vấn các chuyên gia trong lĩnh vực này, họ nhận thấy mong muốn có được công nghệ cho phép mọi người vượt qua thách thức của cháy rừng hiện đại. Nhiều nghiên cứu cho thấy biến đổi khí hậu khiến cháy rừng xảy ra thường xuyên hơn và mùa cháy rừng kéo dài hơn. Nghiên cứu cũng gợi ý nhiệt độ và hạn hán gia tăng làm cho đám cháy nhanh hơn, nóng hơn.

Do nguy cơ cháy rừng vượt khỏi tầm kiểm soát, công nghệ phát hiện sớm có thể đóng vai trò quan trọng trước khi nó trở thành thảm họa. Cân nhắc đến những điều này, Kastner và Satyam quyết định tập trung vào công nghệ phát hiện cháy rừng.

Họ phát triển một sản phẩm tích hợp nhiều công nghệ để nhanh chóng phát hiện và khống chế cháy rừng. Yếu tố phần cứng – Pano Stations – bao gồm hai camera HD và một máy tính biên chứa modem mạng. Chúng được sản xuất tại San Francisco. Sau khi các khách hàng – thường là cơ quan chính phủ, hãng viễn thông, chủ đất – xác định khu vực họ quan tâm, nhóm sẽ đến và gắn Pano Statiosn tại các điểm cao như tháp viễn thông hay bể chứa nước.

Một khi được gắn lên, camera sẽ xoay 360 độ mỗi phút. Mỗi vòng quay, 10 hình ảnh chất lượng cao được chụp ở nhiều vị trí khác nhau. Theo Kastner, họ tải lên khoảng 100 GB dữ liệu mỗi tháng mỗi trạm, chuyển lên đám mây, nơi chạy thuật toán thị giác máy tính để phát hiện khói và cháy. Các chuyên gia con người cũng đánh giá thủ công và lọc ra kết quả dương tính giả.

Sau khi phát hiện đám cháy, thông báo đẩy tự động được gửi đến khách hàng bằng tin nhắn và email, thông báo vị trí. Khách hàng nhận được liên kết với báo cáo, được cập nhật mỗi phút, cùng thông tin vị trí và nút chia sẻ mà không cần thông tin đăng nhập. Mục tiêu là loại bỏ mọi phiền toái xoay quanh thông tin vào những khoảnh khắc quan trọng ban đầu của đám cháy.

Tại Washington, nơi sử dụng 5G, có 9 trạm Pano Stations đã được triển khai và thêm 12 trạm dự kiến lắp đặt vào mùa hè năm 2024. Hilary Franz, Ủy viên đất công của bang, đánh giá những công nghệ như của Pano AI giúp họ phản ứng nhanh hơn khi đám cháy còn nhỏ, giảm thiểu chi phí và cứu sống người, của cải.

5G hỗ trợ công nghệ của Pano AI tốt hơn nhờ phạm vi hoạt động xa, giúp họ tiếp cận những địa điểm xa xôi mà đôi khi 4G không thể đến được. Dù camera quay 30 khung hình cho mỗi video H.265 khi hoạt động trên 4G, máy tính biên chỉ trích xuất được 10 JPEG của video này. Theo Kastner, với 4G, họ không có đủ băng thông để tải tất cả lên đám mây.

Vì 5G có nhiều băng thông hơn 4G, Kastner hi vọng có thể tải dữ liệu video lên đám mây thay vì ảnh JPEG. Nhóm cũng đang nghiên cứu cách truyền video đám cháy đến cho khách hàng.

Sản phẩm của Pano AI có tác động lớn và tạo ra sự khác biệt. Mọi người biết về đám cháy sớm hơn và khống chế nhanh hơn. Nhiều chiến lược mới đang được triển khai để xử lý tình trạng hỏa hoạn ngày càng tồi tệ và Pano AI là một trong số đó.

(Theo Insider)

Việt Nam cần đầu tư cho R&D và chuyển đổi 5G để phát triển AIÔng Pablo Fuentes Nettel, chuyên gia tư vấn cấp cao của Oxford Insights, đưa ra nhận định tại AI4VN, Việt Nam cần đầu tư cho R&D và chuyển đổi 5G để phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).

很赞哦!（24）