Theùngtrítuệnhântạođểgiámsátcôngtrườngxâydựnhan dinh bing dao Công ty tư vấn Mckinsey, việc quản lý yếu kém tại công trường khiến ngành xây dựng thiệt hại 1,6 nghìn tỷ USD mỗi năm. Tuy nhiên, trên thực tế, hiện nay chỉ có khoảng 5 người quản lý giám sát việc xây dựng một tòa nhà 1.500 phòng. Điều này đã khiến bộ phận quản lý, giám sát xây dựng không làm hết việc, dễ dẫn tới sai sót.
"Không có cách nào một con người có thể kiểm soát lượng chi tiết khổng lồ đó. Trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ giám sát công trình. Buildots đang phát triển một hệ thống nhận dạng hình ảnh giám sát mọi chi tiết của một dự án xây dựng và tự động cảnh báo các dấu hiệu chậm trễ hoặc lỗi. Hệ thống trí tuệ nhân tạo này đã được sử dụng bởi hai trong số các công ty xây dựng lớn nhất ở châu Âu", Roy Danon, Giám đốc điều hành của Công ty khởi nghiệp Buildots cho hay.
Với hệ thống trí tuệ nhân tạo kể trên, khi các quản lý tham quan công trình một hoặc hai lần một tuần, camera trên mũ của họ sẽ ghi lại video toàn bộ dự án và tải video lên phần mềm nhận dạng hình ảnh. Phần mềm sẽ so sánh trạng thái của hàng nghìn đối tượng và hạng mục thi công tại công trường thực địa (chẳng hạn như ổ cắm điện và phụ kiện phòng tắm) với bản vẽ kỹ thuật của tòa nhà.
